sql之内外连接-白红宇

sql之内外连接

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发布时间：2019-05-25

本文共 4151 字，大约阅读时间需要 13 分钟。

作为开发，或多或少会接触到数据库，之前接触的都是零零散散的皮毛而已，现阶段正想系统学一下数据库，然后就写些以后复习用吧。。。

SQL连接常用来关联多张表。

常见的连接有：

内连接（INNER JOIN）

左（外）连接（LEFT (OUTER) JOIN）

右（外）连接（RIGHT (OUTER) JOIN）

全连接（FULL (OUTER) JOIN）

内连接（INNER JOIN）

最常见的连接，从多张表中返回所有符合一致条件的记录。

语法：

SELECT columnsFROM AINNER JOIN BON A.column = B.column;

下面的图能够很清晰地解释它：

示例

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_dateFROM suppliers INNER JOIN ordersON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

以上的SQL语句，返回suppliers表和orders表中所有它们的supplier_id字段一致的记录。

假设有表supplier，它有两个字段supplier_id和supplier_name，它包含的数据如下：

supplier_id

supplier_name

10000

IBM

10001

Hewlett Packard

10002

Microsoft

10003

NVIDIA

另一张表orders，它有三个字段order_id, supplier_id和order_date，它包含如下数据：

order_id

supplier_id

order_date

500125

10000

2003/05/12

500126

10001

2003/05/13

500127

10004

2003/05/14

那么，运行以上的SQL语句，得到的结果如下：

supplier_id

name

order_date

10000

IBM

2003/05/12

10001

Hewlett Packard

2003/05/13

以前的内连接语法

最后，顺便提一下，以上的内连接例子可以隐式写成如下，两者等价（建议还是用INNERJOIN关键字）：

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_dateFROM suppliers, ordersWHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

左（外）连接（LEFT (OUTER) JOIN）

另一种连接叫左（外）连接，顾名思义，它从左边表（LEFT [OUTER] JOIN左边）中返回所有记录和那些符合条件的其他表的记录。

语法：

SELECT columnsFROM ALEFT [OUTER] JOIN BON A.column = B.column;

有些数据库中，LEFT OUTER JOIN关键字常常直接写成LEFT JION。

下面的图可以清晰地描述它返回的结果：

下面来看一个例子：

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_dateFROM suppliersLEFT OUTER JOIN ordersON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

以上的SQL语句，返回表suppliers中所有记录和表orders中符合supplier_id与表suppliers的supplier_id一致的记录。

假设有表suppliers，包含两个字段supplier_id和name，数据如下：

supplier_id

supplier_name

10000

IBM

10001

Hewlett Packard

10002

Microsoft

10003

NVIDIA

有表orders，有三个字段order_id, supplier_id和order_date，包含数据如下：

order_id

supplier_id

order_date

500125

10000

2003/05/12

500126

10001

2003/05/13

则以上的SQL语句返回结果如下：

supplier_id

supplier_name

order_date

10000

IBM

2003/05/12

10001

Hewlett Packard

2003/05/13

10002

Microsoft

<null>

10003

NVIDIA

<null>

老的语法，写法如下（同样建议用LEFT OUTER JOIN关键字）：

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_dateFROM suppliers, ordersWHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id(+);

右（外）连接（RIGHT (OUTER) JOIN）

另一种连接叫右（外）连接，与左（外）连接相反，它从右边表（RIGHT[OUTER] JOIN右边）中返回所有记录和那些符合条件的其他表的记录。

语法：

SELECT columnsFROM ARIGHT [OUTER] JOIN BON A.column = B.column;

下面的图可以清晰地描述它返回的结果：

同样，看一个例子：

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_nameFROM suppliersRIGHT OUTER JOIN ordersON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

这条SQL语句将返回表orders的所有记录和表suppliers中符合supplier_id与表orders的supplier_id一致的记录。

假设带字段supplier_id和name的表suppliers有如下数据：

supplier_id

supplier_name

10000

Apple

10001

Google

带字段order_id, supplier_id和order_date的表orders包含如下数据：

order_id

supplier_id

order_date

500125

10000

2013/08/12

500126

10001

2013/08/13

500127

10002

2013/08/14

则以上的SQL语句返回的结果如下：

order_id

order_date

supplier_name

500125

2013/08/12

Apple

500126

2013/08/13

Google

500127

2013/08/14

<null>

老的语法，写法如下（同样建议用RIGHT OUTER JOIN关键字）：

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_nameFROM suppliers, ordersWHERE suppliers.supplier_id(+) = orders.supplier_id;

全连接（FULL (OUTER) JOIN）

另一种连接叫全连接，它从左边表和右边表返回所有记录，条件不符的记录以null填充。

语法：

SELECT columnsFROM AFULL [OUTER] JOIN BON A.column = B.column;

下面的图能清晰反映它返回的结果：

同样看一个例子：

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_dateFROM suppliersFULL OUTER JOIN ordersON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

以上的SQL从表suppliers和表orders中返回所有记录，不管条件满不满足。

如果表suppliers的supplier_id在表orders中不存在，那么orders表的所有字段将用<null>填充；同样，如果表orders中的supplier_id在表suppliers中不存在，那么suppliers表的所有字段将用<null>填充。

假设表suppliers（有两个字段supplier_id和name）的数据如下：

supplier_id

supplier_name

10000

IBM

10001

Hewlett Packard

10002

Microsoft

10003

NVIDIA

表orders（有三个字段order_id, supplier_id和order_date）有数据如下：

order_id

supplier_id

order_date

500125

10000

2013/08/12

500126

10001

2013/08/13

500127

10004

2013/08/14

那么，上面的SQL语句返回结果如下：

supplier_id

supplier_name

order_date

10000

IBM

2013/08/12

10001

Hewlett Packard

2013/08/13

10002

Microsoft

<null>

10003

NVIDIA

<null>

<null>

<null>

2013/08/14